Já em setembro, entram em vigor novos regulamentos sobre gestão e partilha de dados nos países da UE. A criação de um espaço europeu de dados, que abrangerá entidades públicas e privadas, abrirá novas direções de desenvolvimento para muitas empresas. Contudo, nem todos os empresários serão os beneficiários destas mudanças. Portanto, vale a pena conhecer agora a regulamentação da UE para poder avaliar as oportunidades e ameaças, bem como implementar mecanismos adequados de gestão de dados na empresa.
Novas regulamentações de dados na UE
Recentemente, a Comissão Europeia concentrou-se na criação de regulamentos sobre a utilização de inteligência artificial em produtos e serviços disponíveis no mercado da UE. A Lei da Inteligência Artificial, que provavelmente entrará em vigor em 2026, afetará todas as empresas que operam nesta área e definirá a direção do seu desenvolvimento para os próximos anos. Os regulamentos propostos pela Comissão Europeia diferem daqueles adotados nos Estados Unidos ou na China. Como resultado, as empresas presentes no mercado global terão de adaptar as suas estratégias de negócio a vários requisitos regulamentares, o que afectará as suas oportunidades de desenvolvimento dependendo do país de operação.
Como as novas regulamentações sobre o uso de dados e inteligência artificial na UE podem afetar as operações e o desenvolvimento da empresa, e como se preparar para as próximas mudanças, será discutido por principais especialistas em economia de dados em conferência Congresso de Economia de Dados. A próxima edição deste evento intersetorial será uma tentativa de delinear os possíveis caminhos de desenvolvimento da economia de dados na Polónia face às mudanças legislativas e tecnológicas. O Congresso de Economia de Dados será realizado em 9 a 10 de outubro no Hotel Westin Varsóvia. A programação do congresso e os ingressos estão disponíveis no site do evento Congresso de Economia de Dados.
Novas regulamentações da UE que irão revolucionar o mercado de dados
Em 2020, a Comissão Europeia lançou uma Estratégia Europeia de Governação de Dados, cujo resultado deverá ser um mercado único para uso de dados. A estratégia inclui uma série de iniciativas e regulamentos, sendo os mais importantes:
- a criação e o desenvolvimento de espaços de dados europeus, envolvendo intervenientes privados e públicos.
- A Lei da Governação de Dados (DGA), que visa criar um mercado para a partilha de dados pessoais e não pessoais (dados industriais) em conformidade com os princípios e valores da UE, incluindo a privacidade, a proteção do consumidor, os direitos de propriedade intelectual e as regras de concorrência.
- A Lei de Dados, que visa regular e promover a partilha de dados entre empresas do setor privado e entre empresas privadas e autoridades públicas.
- A Lei da Inteligência Artificial, que introduz uma abordagem baseada no risco para a utilização da IA, proibindo, entre outras coisas, o uso de IA em determinadas áreas.
Lei de Governança de Dados (DGA) é considerado um elemento importante da estratégia da Comissão Europeia e visa estabelecer um quadro jurídico para bases de dados europeias comuns em sectores estratégicos como a saúde, o ambiente, a energia, a agricultura, a mobilidade, as finanças, a indústria transformadora e a administração pública. O principal mecanismo introduzido pela DGA é a capacidade de reutilizar dados pessoais e não pessoais inicialmente detidos por instituições do sector público. Estes dados podem ser utilizados para fins comerciais e não comerciais por pessoas singulares e coletivas. Vale ressaltar que caso os dados para reutilização contenham informações pessoais, será necessário atuar de acordo com o GDPR. As disposições da Lei de Governança de Dados entrarão em vigor 24 de setembro de 2023.
Por sua vez, o objectivo da Lei de Dados é proteger as pequenas e médias empresas de termos potencialmente injustos de acordos de partilha de dados impostos por empresas com uma posição negocial mais forte. A lei permitirá aos utilizadores (B2B e B2C) aceder aos dados recolhidos pelos fabricantes e prestadores de serviços e exigirá a partilha de dados, em determinadas circunstâncias, também com terceiros (por exemplo, prestadores de serviços pós-venda e administrações públicas).
Consequências da Lei de Governança de Dados e da Lei de Dados para empreendedores
Sem dúvida, a DGA e a Lei dos Dados afetarão significativamente o funcionamento das empresas na Europa e em todo o mundo, introduzindo inúmeras novas regras no domínio da proteção e gestão de dados. Estas leis obrigam os proprietários de dados a conceber os seus produtos e serviços de forma a permitir que outras entidades, incluindo instituições do setor público e consumidores, acedam aos dados de forma fácil e segura. Na prática, isso significa que as empresas precisam criar mecanismos para compartilhar dados de acordo com as novas regulamentações, o que pode incluir o mapeamento de fluxos de dados e reservas de dados, especialmente quando se trata de dados não pessoais. Provavelmente também será necessário atualizar os termos contratuais, as políticas de privacidade e outros modelos de contrato. Estas alterações exigirão investimentos financeiros adicionais por parte dos detentores de dados. Além disso, no contexto dos dados pessoais, continuará a aplicar-se o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD), o que poderá dificultar ainda mais o cumprimento de diversas regulamentações.
Vale ressaltar que o surgimento de um novo ecossistema composto por entidades públicas e privadas pode criar oportunidades interessantes de desenvolvimento para muitas empresas. No entanto, certamente haverá negócios que serão severamente limitados e sofrerão perdas devido ao impacto das regulamentações em determinados modelos de negócio. Portanto, é importante acompanhar o processo legislativo e antecipar oportunidades e ameaças para a empresa. Vale a pena definir agora o papel da empresa na economia baseada em dados. A empresa atua como titular dos dados, usuário ou terceiro? Você também deve identificar fontes de dados externas internas e potenciais.
A Lei de Inteligência Artificial limita os riscos associados à IA
O rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA) forçou recentemente medidas legislativas rápidas na Europa, nos EUA e na China. Em 2022, a Comissão Europeia adotou a Lei da Inteligência Artificial, que regula o desenvolvimento, a comercialização e a utilização desta tecnologia. O documento estabelece determinados requisitos aplicáveis à conceção de sistemas de IA antes da sua introdução no mercado, atribuindo a utilização da inteligência artificial a três categorias de risco:
- Aplicativos e sistemas que geram riscos inaceitáveis, como sistemas de pontuação de funcionários do governo no estilo chinês, são proibidos.
- Aplicações de alto risco, como soluções de apoio a diagnósticos médicos, sistemas utilizados no setor energético, ferramentas de apoio à área de RH, estão sujeitas a requisitos legais e tecnológicos específicos.
- Os aplicativos que não são explicitamente banidos ou listados como de baixo risco não estão sujeitos a requisitos legais e tecnológicos adicionais.
Um dos principais princípios da Lei de Inteligência Artificial (Lei de IA) é garantir transparência, responsabilidade e confiança em sistemas baseados em inteligência artificial. Isto significa que as empresas serão obrigadas a examinar minuciosamente o impacto dos seus produtos baseados em IA nos utilizadores, na sociedade e no ambiente, e a tomar medidas para minimizar possíveis riscos. Embora as empresas ainda tenham a oportunidade de experimentar e inovar no domínio da inteligência artificial, devem garantir que quaisquer ferramentas ou software introduzidos no mercado cumprem os regulamentos aplicáveis, dependendo da classificação da solução de IA utilizada.
Dado que as disposições sobre a utilização da inteligência artificial são abrangentes e representam a primeira tentativa de regulamentação abrangente dos produtos baseados na IA, o seu impacto, especialmente fora da UE, é atualmente difícil de quantificar. Deve-se ter em mente que a abordagem da UE pode ser fundamentalmente diferente da legislação emergente noutras jurisdições. As empresas devem, portanto, estar preparadas para serem confrontadas com vários regulamentos regionais subsequentes relativos à inteligência artificial.
Desenvolvimento de IA e empresas polacas
Também vale a pena saber se e como a Lei da Inteligência Artificial pode afetar o desenvolvimento de empresas tecnológicas inovadoras na Polónia? Ele respondeu esta pergunta para nós Dr. Eng. Ireneusz WochlikMembro do Conselho da Fundação AI LAW TECH.
Analisando as atividades atuais relacionadas com aspetos regulatórios nas áreas relacionadas com dados e inteligência artificial, pode-se ter a impressão de que as regulamentações podem limitar o desenvolvimento de novas tecnologias e fazer com que as empresas inovadoras se afastem do mercado europeu. No entanto, vale a pena olhar de forma mais ampla para a dinâmica atual da implementação produtiva de soluções que utilizam IA nas empresas e considerar porque é que, apesar do extraordinário aumento da popularidade da inteligência artificial, esta não se está a adaptar a uma velocidade exponencial nas organizações. A resposta está nos dados.
A inteligência artificial é baseada em dados. É portanto óbvio que, na ausência de acesso a conjuntos de dados apropriados, a preparação inadequada de conjuntos de treino não consegue obter os resultados esperados. Uma abordagem sistémica à Governança de Dados requer mudanças fundamentais na cultura da organização. É crucial compreender que valor pode ser encontrado nos dados e desenvolver a metodologia certa para gerenciá-los. Essa reorganização do pensamento sobre os dados começa efetivamente a resolver os problemas que surgem para as equipes que iniciam os processos de utilização de IA nas organizações.
Assim, as regulamentações emergentes destinadas a sistematizar questões relacionadas com dados e inteligência artificial não serão um factor que possa inibir o desenvolvimento da inteligência artificial, mas apenas normalizarão o ecossistema que combina dados e algoritmos. A compreensão adequada da tecnologia de inteligência artificial, do potencial dos dados e da sua relevância, por exemplo, nos processos de formação de modelos de inteligência artificial, é a verdadeira chave para acelerar o desenvolvimento de inovações utilizando IA, de uma forma que seja segura tanto para as pessoas como para as empresas..
Dr. Eng. Ireneusz Wochlik, membro do conselho da AI LAW TECH Foundation
Diferenças na abordagem da tecnologia de IA pela UE, EUA e China
Para as empresas que investem em tecnologias de IA, é extremamente importante compreender os quadros jurídicos atuais e propostos que regulam este campo. Para empresas com alcance global, a tarefa de conformidade da tecnologia de IA com vários regimes regulatórios será extremamente complexa devido aos diferentes padrões aplicáveis na China, na União Europeia e nos Estados Unidos. Por exemplo, a Lei Europeia de Inteligência Artificial centra-se na análise rigorosa e na minimização dos riscos, criando um quadro rigoroso para as empresas operarem. Nos Estados Unidos, a abordagem é mais liberal, permitindo às empresas mais liberdade para desenvolver tecnologia de IA. Por outro lado, a abordagem da China à IA levanta preocupações sobre a privacidade e os direitos civis, uma vez que o governo do país utiliza a tecnologia para fins de vigilância e controlo social. Espera-se também que a China utilize a IA para atingir objetivos globais de comércio e tecnologia. Embora ainda não seja certo como será o futuro desenvolvimento de produtos e ferramentas baseados em IA, já é claro que as empresas que planeiam o seu futuro no contexto desta tecnologia devem acompanhar de perto e adaptar-se às mudanças na legislação.
Fonte: Comunicado de imprensa