A equipe do Google DeepMind desenvolveu um agente de IA chamado SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) que realiza tarefas em uma ampla variedade de videogames. O que é único neste desenvolvimento é que, pela primeira vez, um agente geral de IA pode seguir as instruções do usuário para realizar uma variedade de tarefas em uma ampla variedade de jogos virtuais, assim como os humanos.
O agente de IA não foi treinado em um videogame individual limitado a esse ambiente. Em vez disso, SIMA é treinado em vários videogames, o que o torna um agente geral, versátil e multimundo. O SIMA do Google DeepMind demonstra que pode entender mundos de jogos invisíveis e executar ações como humanos.
O Google fez parceria com oito estúdios de jogos para construir o agente SIMA. Ele é treinado em nove videogames 3D que incluem No Man’s Sky da Hello Games, Teardown da Tuxedo Labs, Valheim e muito mais. O agente aprende novas habilidades em cada ambiente, como minerar recursos, navegar pelo mundo, pilotar uma nave espacial, etc. O modelo não foi projetado para obter a pontuação mais alta no jogo, em vez disso, pode ser um companheiro que pode realizar tarefas com base em suas instruções.
Além disso, o Google DeepMind afirma que o SIMA foi treinado em imagens e instruções em linguagem natural. Ele pode controlar a jogabilidade usando saídas de teclado e mouse. Adquiriu quase 600 habilidades, portanto, desde a navegação até a interação com objetos e a abertura do mapa, ele pode fazer quase tudo em um ambiente virtual em 10 segundos. A equipe quer criar agentes de IA que possam planejar e executar ações.
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Em comparação com agentes especializados treinados em um jogo individual, o SIMA supera todos eles. Você pode ler o relatório técnico sobre SIMA pela equipe do Google DeepMind para entender como o agente funciona. Embora seja um agente de IA executando tarefas em um mundo virtual, a aplicação de tais agentes de IA generalizada pode ser de imenso valor na robótica, marcando uma mudança de paradigma no mundo real.